องค์กรจำเป็นต้องมีฐานข้อมูลที่ Update เสมอ เพื่อให้มั่นใจได้ว่า เราสามารถใช้ข้อมูลนี้ ในการติดต่อกับลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ การทำ data cleansing คือการ re-organize ข้อมูล เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลที่เรามีอยู่ยังคงเป็นข้อมูลที่สมบูรณ์ สามารถเรียกใช้งานได้ทันที
ซึ่งการทำ cleansing เป็นกระบวนการในการระบุ แก้ไข และลบข้อมูลที่ไม่ถูกต้องจากชุดข้อมูล *ข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง หมายถึง ข้อมูลไม่สมบูรณ์ล้าสมัยหรือผิดรูปแบบ ไม่สามารถนำไปใช้งานได้อีกแล้ว เป็นข้อมูลแฝงซึ่งไม่มีประโยชน์ และเพิ่มภาระเป็นต้นทุนในการเก็บรักษาข้อมูล
เป้าหมายสูงสุดของการทำ data cleansing คือการสร้างข้อมูลที่ถูกต้อง update มุมมองลูกค้าแบบเดียวซึ่งหมายความว่ามี Database ที่ถูกต้องทันสมัยใช้งานได้จริง กระบวนการทำ data cleansing เหล่านี้มีประโยชน์มากมายสำหรับธุรกิจ ได้แก่ :
- การล้างข้อมูลเป็นเครื่องมือสำคัญที่มีความสัมพันธ์กับ พรบ. คุ้มครองข้อมูล
- การล้างข้อมูลช่วยลดการสูญเสียในรูปแบบของอีเมลที่ไม่ถูกต้องและช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายในการจัดส่ง
- การมี database ที่ถูกต้องจะช่วยให้สามารถระบุตำแหน่งลูกค้าได้อย่างรวดเร็วและลดเวลาในการตอบสนองต่อบริการ
- นอกจากนี้ยังช่วยปรับปรุงคุณภาพการให้บริการเนื่องจากข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดอยู่ในสถานที่เดียวกันและทำให้ลูกค้าได้รับประสบการณ์ที่ดียิ่งขึ้น
- ข้อมูลลูกค้าที่ cleansing แล้วสามารถให้ข้อมูลที่แม่นยำยิ่งขึ้นนำไปสู่การกำหนดเป้าหมายและการจัดการการขายที่ดีขึ้น
อย่างไรก็ตามการรักษาฐานข้อมูลลูกค้าที่ up-to-date เป็นเรื่องยาก ข้อมูลลูกค้าเป็นแบบ dynamic สูงและมีแนวโน้มที่จะล้าสมัยไปอย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ธุรกิจจำนวนมาก มีหลักเกณฑ์เงื่อนไขที่แตกต่างกัน (ประวัติการซื้อ รายการอีเมล รายชื่อผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า) มีฐานข้อมูลหลายแห่ง ซึ่งระบุถึงลูกค้ารายเดียวกัน ทำให้เป็นการซ้ำซ้อนกันของข้อมูล
